Os termos “visão mecânica” e “visão computacional” são frequentemente usados de forma intercambiável, mas referem-se a tecnologias distintas com aplicações diferentes, especialmente em ambientes industriais. Embora partilhem um objectivo comum – permitir que as máquinas “vejam” e compreendam o mundo visual – têm aplicações e áreas de foco distintas.

Compreendendo a visão computacional

A visão computacional, um subcampo da inteligência artificial (IA), equipa Computadores industriais de processamento de visão com a capacidade de interpretar e compreender informações visuais do mundo real. É como ensinar máquinas a “ver” e processar imagens ou vídeos, de forma muito semelhante ao sistema visual humano.

Essa tecnologia é difundida, potencializando aplicações como:

Reconhecimento facial: desbloqueio de smartphones, proteção de acesso a edifícios e identificação de indivíduos em imagens de vigilância.

Carros autônomos: permitem que os veículos percebam o que os rodeia, detectem obstáculos e naveguem nas estradas de forma autônoma.

Análise de imagens médicas: Auxiliar no diagnóstico de doenças por meio da análise de raios X, ressonâncias magnéticas e outras imagens médicas.

Detecção de objetos: Identificação e localização de objetos em imagens ou vídeos, com aplicações em robótica, vigilância e realidade aumentada.

Visão computacional: uma aplicação prática da visão computacional

A visão mecânica, uma aplicação especializada de visão computacional, é adaptada para ambientes industriais. Ele utiliza câmeras e software especializado para inspecionar produtos, orientar sistemas robóticos e automatizar processos de controle de qualidade. Ao analisar dados visuais, os sistemas de visão artificial podem:

Identifique defeitos: detecte imperfeições, anomalias ou desvios das especificações.

Medir dimensões: meça com precisão o tamanho, a forma e a posição dos objetos.

Verifique a montagem: Certifique-se de que os componentes estejam montados e posicionados corretamente.

Guiar sistemas robóticos: Fornece feedback visual aos robôs, permitindo-lhes realizar tarefas com precisão.

Principais diferenças entre visão computacional e visão computacional

Embora a visão computacional abranja um espectro mais amplo de aplicações, a visão computacional é mais focada e específica do setor. Aqui está uma análise de suas principais diferenças:

PCs industriais: a espinha dorsal dos sistemas de visão mecânica

Computadores Industriais (IPCs) são os cavalos de batalha dos sistemas de visão mecânica, fornecendo o poder computacional e a confiabilidade necessários para ambientes industriais exigentes. Esses computadores robustos são projetados para suportar condições adversas, como:

Temperaturas extremas: Operando de forma confiável em ambientes quentes ou frios.

Vibração e choque: Suportando estresse mecânico.

Interferência eletromagnética (EMI): Evita perturbações causadas por ruído elétrico.

Principais recursos de PCs industriais para visão mecânica:

Hardware robusto: Componentes duráveis e construção robusta.

Processadores de alto desempenho: Capazes de lidar com algoritmos complexos de processamento de imagens.

Múltiplas portas de E/S: Para conectar câmeras, sensores e outros dispositivos.

Sistemas operacionais em tempo real: Garantindo o processamento oportuno de dados visuais.

Suporte flexível de software: Compatibilidade com uma ampla variedade de pacotes de software de visão mecânica.

Aplicações de visão mecânica no mundo real

A visão mecânica revolucionou vários setores, incluindo:

Fabricação: Inspecionar produtos quanto a defeitos, orientar processos de montagem e garantir o controle de qualidade.

Automotivo: inspecionar componentes de veículos, montar carros e realizar verificações de garantia de qualidade.

Eletrônicos: Inspeção de placas de circuito, teste de componentes eletrônicos e verificação da integridade do produto.

Alimentos e bebidas: Monitoramento de linhas de produção, inspeção de embalagens e garantia de segurança alimentar.

Farmacêutico: Inspeção de comprimidos, frascos e outros produtos farmacêuticos em busca de defeitos e contaminantes.

Ao aproveitar o poder da visão mecânica, as indústrias podem melhorar a eficiência, reduzir custos e melhorar a qualidade do produto. À medida que a tecnologia continua a avançar, podemos esperar o surgimento de aplicações ainda mais inovadoras de visão mecânica, moldando o futuro da fabricação e da automação.